A/B-тест можно настроить и запустить вручную с помощью встроенного инструмента (такие есть в «Яндекс.Директе» a/b testing это и «VK Рекламе») или специального сервиса. После этого на сайте Google Optimize появится кнопка ОК, запускающая эксперимент. Она поможет сделать первые выводы о вносимых изменениях и их эффективности. Никаких абстрактных «увеличить продажи» или «остановить падение количества регистраций». Смотрите на показатели страницы и думаете, в какую сторону их нужно менять.
Роль аналитики в A/B-тестировании веб-сайтов
И этот рост выходит за рамки розничной и электронной коммерции. Поэтому всё чаще люди начинают и заканчивают путь к покупке в приложениях iOS или Android. Однако, учитывая маленький экран, показатель незавершенных покупок выше на мобильных устройствах (87 %) по сравнению с настольными компьютерами/ноутбуками (73 %). На протяжении всего жизненного цикла любого A/B-тестирования аналитика лежит в основе планирования, проведения и рекомендаций по эффективности. Показатель отказов — это процент пользователей, которые ушли с сайта почти сразу (как правило, в течение 15 секунд), не сделав ни одного целевого действия или клика.
- Это эксперимент, который позволяет сравнить две версии чего-либо, чтобы проверить гипотезы и определить, какая версия лучше.
- К примеру, воспользоваться популярными сервисами от Google.
- Если видите, что выше показатели у варианта с изменениями, — можно считать теорию подтвержденной.
- A/B-тест дает развернутые ответы, как оптимизировать эти маркетинговые активности и в каком направлении лучше двигаться.
Как тестировать варианты страниц
Срок зависит от размера выборки и общего трафика на сайте. Чем выше посещаемость, тем меньше времени уходит на тесты. Выясняем, как и зачем тестировать разные варианты страниц и почему это критически важно для повышения конверсии и прибыльности сайта.
Какие способы запуска A/B-тестирования существуют
Мы покажем настройку на примере ссылок для редиректа. «Контрольный вариант» — страница без изменений, ссылку на неё указывать не обязательно. «Вариант 1» — страница с изменениями, ссылку на неё нужно указать. Дальше нужно указать цель, достижение которой вы будете отслеживать, — например, конверсию в отправку формы.
Не проводите A/B-тестирование, когда ещё нет значимого трафика
В выборку может попасть большая доля мужчин, которые реже совершают покупку. Следовательно, показатели теста будут низкими, а владелец проекта ошибочно посчитает свою гипотезу неверной. Перед проведением эксперимента определитесь, какой результат вы ожидаете. Это может быть увеличение продаж, уменьшение показателя отказов, рост конверсии, улучшение пользовательского опыта.
Не проводите A/B-тестирование, если ещё нет обоснованной гипотезы
Например, подходящей гипотезой будет «если мы упростим форму обратной связи, то увеличим количество её заполнений на 10%». Например, если вы хотите протестировать, какое рекламное предложение вызовет наибольший отклик у пользователей, создайте два варианта посадочной страницы. Перед тем как вносить корректировки в проект, желательно сначала их протестировать. Так вы сможете избежать изменений, которые приведут к ухудшению показателей, например снизят кликабельность объявления. Например, количество посетителей сайта в месяц или число активных пользователей сервиса.
Большинство решений для A/B тестирования позволяют динамически менять контент, лейаут и дизайн страницы. А вот на тысяче — упадет до 3% и останется такой же для остальной части аудитории. Чтобы потенциальный клиент дошел до страницы покупки, сайт должен быстро загружаться. Если сайт работает медленно — пользователь закроет страницу и перейдет на сайт конкурента.
Доверительное А/Б-тестирование позволяет получить объективную статистику, которая повлияет на принятое решение специалиста. Тогда удастся сделать вывод, стоит ли всё-таки вносить изменения. Калькуляторы есть здесь и здесь, они рассчитывают размер выборки, необходимый для каждой версии. На размер выборки влияют разные параметры и ваши предпочтения.
Тогда он создает лендинг Б с другими кнопками и разделяет трафик между вариантами А и Б. Таким образом, удается проверить появившуюся теорию и выяснить, действительно ли кнопки другого цвета могут повысить продажи. Допустим, данные ваших тестов показали, что изображения людей вместо картинок товара на целевой странице магазина улучшают конверсию.
Однако аналогичный подход с небольшими изменениями можно распространить и на другие виды исследования. Например, на выбор рекламного объявления или функционала мобильного приложения. Если вкратце, то сплит-тесты позволяют оценить эффективность разных вариантов страницы. Допустим, у вас есть два примера дизайна карточки товара, и они оба ну очень круты. Проверьте работоспособность обоих вариантов на практике посредством тестирования сайта.
Если вариантов страниц больше, процесс называют A/B/N-тестированием. Этот показатель не нужно считать вручную и совсем не обязательно заморачиваться о его значении. Просто проведите тест и воспользуйтесь калькулятором. Хотя если вы проводите эксперимент с помощью специальных сервисов, то программа сама все за вас посчитает. В большинстве случаев продолжительность А/В-тестирования имеет куда меньшее значение, чем его статистическая значимость (statistical significance). Затем выберите, в каком порядке вы будете их тестировать.
Сервис входит в онлайн-платформу Google Marketing Platform. Он позволяет тестировать различные элементы страниц, в том числе заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, картинки, текст и т. Сервис можно интегрировать с Google Analytics для сегментирования и настройки целей, а также с Firebase, Google AdWords и другими продуктами компании. Существует несколько инструментов, упрощающих работу исследователей. Эти программы могут самостоятельно разделять пользователей и отслеживать эффективность всех вариантов тестируемых страниц.
Затем вам нужно определить метрику, на которую вы будете смотреть, чтобы понять, является ли новая версия сайта более успешной, чем изначальная. Обычно в качестве такой метрики берут коэффициент конверсии, но можно выбрать и промежуточную метрику вроде показателя кликабельности (CTR). Не используйте его для ниш с сезонными товарами, поскольку при этом невозможно оценить результат теста. Например, магазин продает снегоходы, и вы решили тестировать новый дизайн лендинга зимой. В январе вы показываете экспериментальным группам вариант А, в феврале — вариант В.
В приложении для доставки еды можно протестировать дизайн рекомендаций ресторанов. Например, разработать разные варианты плашек с рекламой, разместить их в интерфейсе и посмотреть, какой дизайн больше привлёк пользователя. А/В-тестирование – один из мощнейших инструментов сбора оптимизации ваших маркетинговых активностей и повышения их эффективности.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.
Comentarios recientes